Science/Spot

DataProjet académique — Réalisé en April 2017

Avec Gilles Collombet-Gourdon

Ce projet a été réalisé avec Gilles Collombet-Gourdon dans le cadre du cours "Mesurer le bien-être et la soutenabilité au XXIème siècle" d'Éloi Laurent et Jacques Le Cacheux à Sciences Po. Il s'agit d'une application web permettant aux étudiant·e·s de Sciences Po de trouver leur quartier idéal pour vivre à Paris en fonction de leurs propres critères dont iels peuvent définir l'importance : coût de la vie, transports, vie culturelle, etc. Ce type d'indicateur composite et personnalisé s'inspire en grande partie du Better Life Index de l'OCDE.

Les données proviennent de diverses sources, en open data, provenant d'études ou bien collectées manuellement, notamment via l'API de Google Maps pour les temps de trajet en transports en commun. L'application en elle-même n'utilise aucun framework mais fait appel à l'API de Google Maps pour la visualisation cartographique.

À découvrir ici.